【問い】レストランが食材の発注をAIで行ったら、どうなるのか？
【問い】レストランが食材の発注をAIで行ったら、どうなるのか？
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2003年の創刊以来、19年間
ハーバードビジネスレビュー
から珠玉の一行をお届けして参りました。
ずっと同じ雑誌を読み続けることで未来の経営が見えて来ます。
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【問い】レストランが食材の発注をAIで行ったら、どうなるのか？
予測から変革へ
人工知能の主な利点はインサイトであるという見方が一般的ですが、
実際には、AI は意思決定の質を向上させることで価値を生み出します。
良いニュースは、ビジネスでそれを行う機会が無数にあるということです。
しかし、組織のある領域での決定は通常、他の領域での決定に影響を与えるため、
AI の導入にはシステム全体の再設計が必要になることがよくあります。
その意味で、AI は、電気のような過去の画期的な技術に似ています。
電気は、当初は狭い範囲でのみ使用されていましたが、
最終的には製造業を変革しました。
意思決定には予測と判断の組み合わせが含まれます。
AI は非常に正確な予測を行うため、判断が必要な場所に意思決定権を移し、
誰が、いつ、どのように意思決定を行うかを変更する可能性があります。
バリュー チェーンの一部でより正確な予測を行うと、
他の部分にも波及効果がもたらされます。
システム内の労力とリソースを同期させるには強力なコミュニケーションが
必要であり、モジュール性は、ある領域の変更が他の領域を混乱させるのを
防ぐのに役立ちます。
【問い】レストランが食材の発注をAIで行ったら、どうなるのか？
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■ From Prediction to Transformation
AI AND MACHINE LEARNING MAGAZINE ARTICLE
Ajay Agrawal
Joshua Gans
Avi Goldfarb
▼出所
https://hbr.org/archive-toc/BR2206
■今回の動画 その1 今回の著者の一人Ajay Agrawal
The Simple Economics of AI: Ajay Agrawal
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■今回の動画 その2 体系的な人種差別に取り組む前に、自分の偏見を掘り下げる必要があります
Before Tackling Systemic Racism, You Need to Dig Into Your Own Biases
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